Baseline

Data preprocessing

 

Read More

xgboost

View the code on Gist. https://brunch.co.kr/@snobberys/137 Boosting, Additive Training Y =M(x) +error --- (1) error = G(x) + error2 --- (2) (error > error2) error2 = H(x) + error3 --- (3) (error2 > error3) Y = M(x) + G(x) + H(x) + error3 ---(4) Y = alpha * M(x) + beta * G(x) +gamma * […]

Read More

Kaggle

https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13950520 경진 대회 별로 데이터에 알맞은 피쳐 엔지니어링과 문제에 알맞은 최신 알고리즘을 구축하는 것이 머신러닝의 최신 트렌드를 따라가며 감을 잃지 않을 수 있는 가장 좋은 방법 머신러닝 파이프라인 : 데이터 이해 -> 평가 척도 이해 -> 교차 검증 기법 선정 -> 피쳐 엔지니어링 -> 모델 튜닝 -> 앙상블 피쳐 엔지니어링은 Tabular 데이터 기반 경진대회의 랭킹을 […]

Read More